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视觉搜索:百度SEO,你不应忽视的技术!
2021-02-18 15:30SEO优化 人已围观
简介视觉搜索其实并不是一个什么新鲜的词汇,近10年前,微软的bing就开始尝试内部研究视觉搜索技术,而google视觉搜索与百度视觉搜索也随之投入大量研发,为此,百度还专门提供了一个...
视觉搜索其实并不是一个什么新鲜的词汇,近10年前,微软的bing就开始尝试内部研究视觉搜索技术,而google视觉搜索与百度视觉搜索也随之投入大量研发,为此,百度还专门提供了一个百度视觉搜索引擎:百度识图,作为技术研究的积累,而基于人工智能试图的发展,移动视觉搜索技术再次被SEO专家广泛讨论。
那么,什么是视觉搜索?
简单理解:以往我们在进行搜索的时候都是以文字为主,而视觉搜索技术的发展,主要是依托于对图像的识别,比如:你可以上传手机与电脑中的任意照片,或者在任何场景,实时拍摄一张图片,上传到视觉搜索引擎中,它会快速的反馈给你图像的相关信息。
值得注意的是:百度图片搜索与百度识图,并不是一件事儿,百度图片搜索,是利用文字内容,通过结构化数据的展现,把相关性的图片推送给大家,这里不要做混淆,虽然它也是SEO人员值得研究的地方,但这并不是今天讨论的话题。
那么,SEO人员为什么需要关注视觉搜索?
任何一项技术的发展,都具有一定的必然因素,但同样也具有一定的偶然因素,视觉搜索在未来可能会左右SEO行业的发展,它在如下几个方面,可能会对现有用户,产生不确定的影响:
1、电商网站
未来,视觉搜索的发展,将会严重冲击电子商务seo领域,基于图像识别的技术,当你在街上看中橱窗中的一件衣服,你只需要用手机拍一下,就会立刻知道它的品牌、购买路径、甚至是线下商店的位置。
2、旅游网站
当你外出旅游到一处美景之地的时候,你并不需要通过关键词,在搜索引擎中查询这个景点的攻略,你只需要拍一张图,视觉搜索引擎就会引导你到相关的站点。
3、生活标识指南
当你出国在外,或者在城市的某个角落,遇到特殊符号的时候,你可能并不清晰,这个时候只需要随手一拍,就可以快速了解符号代表的真实意义。
那么,SEO人员如何面对未来视觉搜索可能产生的冲击呢?
1、关注视觉搜索发展动向,比如:GoogleLens,百度识图
2、尝试了解视觉搜索算法的相关匹配指标,比如:基于图像识别的结构化数据测试,图像站点地图,ALT标签属性等。
3、积极的与SEO从业人员交流与学习
总结:搜索引擎并不是一尘不变的,我们需要有一个积极拥抱新事物的态度,这样才能在搜索优化工作中,保持领先的步伐。
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